Al contrario que en los sistemas clásicos de video vigilancia, nuestra propuesta está orientada a la identificación de actividades sospechosas en la vía pública: merodeo, intrusión, ‘trapicheo’, tumulto, pelea, actos vandálicos, agresión, etc. En el marco de este proyecto se pretenden modelar las actividades buscando características que sean suficientemente discriminatorias, centrándonos por una parte, en la búsqueda de las características y por otro lado, en la aplicación de técnicas. Para la clasificación de selección de características se aplicarán los trabajos desarrollados previamente por el equipo de investigación sobre algoritmos basados en máquinas de Vectores Soporte y técnicas de clustering.

En este caso concreto, el Ayuntamiento de Madrid ha participado activamente en la detección de la problemática y búsqueda de soluciones a la que va dirigida el proyecto v.g., la búsqueda de un software completo que unifique todas las necesidades de Ayuntamiento para mejorar su actividad de video vigilancia y que incluya un sistema inteligente de alarma que facilite y mejore su eficiencia y la actividad de los efectivos humanos de la policía municipal.